Descubra como transformar dados em decisões estratégicas analisando desvios, não conformidades, produtos não conforme, incidentes, custos e dados de processos. Ideal para profissionais que desejam se destacar no mercado, este treinamento avançado capacita você a utilizar o Excel e a estatística como uma poderosa ferramenta de ciência de dados para otimizar processos do SGI, reduzir custos e impulsionar a tomada de decisões informada. Com 40 horas de conteúdo focado em aplicações práticas, você aprenderá desde a preparação e análise de dados até a criação de modelos preditivos e dashboards interativos.

O curso é baseado em atividades práticas, por meio do Excel, do começo ao fim!

Curso apresentado on line ao vivo, no período noturno.

Objetivos de aprendizado

Capacitar os participantes a utilizar técnicas de ciência de dados no Excel para aprimorar a gestão da qualidade, extraindo informações relevantes dos dados e impulsionando a tomada de decisões baseadas em evidências.

A quem se destina?

Profissionais da área de sistemas de gestão da qualidade, meio ambiente, saúde e segurança do trabalho e demais interessados em aplicar a ciência de dados para otimizar processos e garantir a qualidade de produtos e serviços.

Pré-requisitos obrigatórios

• Conhecimentos básicos de Excel.
• Excel instalado no computador (A versão on line do office 365 não apresenta os recursos necessários a realização do curso)

Horários do curso e duração

O curso tem carga horária de 40 horas, sendo realizado em 10 aulas, das 18:30h às 22:30h.

Programa de treinamento

 Módulo 1: Fundamentos da Ciência de Dados e Gestão

 Introdução à ciência de dados e suas aplicações em sistemas de gestão

• O ciclo de vida da ciência de dados: coleta, limpeza, exploração, modelagem e comunicação de dados
• Conceitos-chave da gestão da qualidade e sua relação com a ciência de dados
• Importância da análise de dados para a melhoria contínua

Módulo 2: Preparação de Dados

 Importação de dados de diversas fontes (CSV, TXT, bancos de dados)

• Limpeza e tratamento de dados: identificação e correção de erros, tratamento de valores ausentes
• Transformação de dados: criação de novas variáveis, agrupamento e agregação de dados
• Formatação e organização de dados para análise
• Uso de tabelas dinâmicas para manipulação e sumarização de dados

 Módulo 3: Análise de Dados

• Estatística descritiva: medidas de tendência central, dispersão e forma
• Visualização de dados: gráficos de barras, histogramas, boxplots, scatterplots
• Identificação de outliers e anomalias
• Análise de correlação entre variáveis
• Distribuições de Probabilidade normal, poisson e exponencial
• Amostragem – Definições e critérios
• Intervalos de confiança
• Teste de hipóteses

Módulo 4: Modelagem Preditiva

• Introdução à regressão linear e regressão logística
• Construção de modelos preditivos para estimar características de qualidade e prever falhas
• Avaliação de modelos: métricas de desempenho, validação cruzada
• Interpretação de resultados e tomada de decisões

Módulo 5: Controle Estatístico de Processo (CEP)

• Cartas de controle: construção e interpretação
• Análise de capabilidade de processo
• Identificação de causas de variação e ações corretivas

 Módulo 6: Visualização de Resultados e Dashboards utilizando o Excel

• Criação de dashboards interativos para acompanhamento de indicadores de qualidade
• Utilização de gráficos avançados e ferramentas de visualização

Formato do curso

O curso é apresentado em formato on line ao vivo, por meio da plataforma Adobe Connect ou Zoom.

O uso de câmera e microfone são obrigatórios. Durante o curso, você deverá manter sua câmera aberta.

O curso deve ser realizado por meio de computadores ou notebooks. O uso de dispositivos móveis não é permitido, uma vez que não é possível realizar as atividades propostas no curso.

Todos os horários dos cursos mostrados são referentes aos horários de Brasília.

Materiais do curso

Você receberá um e-mail antes do curso com instruções sobre como acessar nosso ambiente virtual de aprendizagem, com orientações para acessar as sessões virtuais de aprendizagem e como baixar material do curso.

 

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